社会学科講義コード11B7120205授業形態実習科目名社会学情報処理実習Ｅ履修前提条件授業の目的本実習では、オムニバス形式での演習とレポート作成を通して、文献の収集と使い方、質的・量的な調査データの処理・提示・解釈・考察について学修することを目的とする。Word、Excel等を用いたレポート・論文執筆の手順も取り上げる。到達目標演習を通して、レジュメ、論文、調査報告書、プレゼンテーション資料を作成し発表する際に、いかなる検証手続きが必要とされるか、必要な情報をいかに整理し提示すべきかの手順を身に付け、実践できるようになることが本実習の目標となる。授業外学修内容・この科目では60時間以上の授業外学修を行うこと。本実習では、授業外での資料収集や整理、課題作成が不可欠であるので、授業外学修時間数必ずその時間を確保すること。【第１回】ガイダンス－授業の進め方と目標の確認、キーボード操作の基本【第２回】レポートのスタイル－Wordの機能【第３回】二次資料を活用する－WEBデータの編集【第４回】データをいかに整理するか－データの型【第５回】いかにデータを加工するか－関数を用いた集計（１）【第６回】いかにデータを加工するか－関数を用いた集計（２）【第７回】いかにデータを加工するか－関数を用いた集計（３）【第８回】いかにデータを加工するか－ピボットテーブルによる集計（１）【第９回】いかにデータを加工するか－ピボットテーブルによる集計（２）【第10回】いかにレポートをまとめるか－グラフ等のビジュアライズ【第11回】いかなるデータが必要かるか－構成を考える【第12回】いかにレポートをまとめるか－理解される文章【第13回】レポート作成演習（１）【第14回】レポート作成演習（２）【第15回】まとめと到達目標達成状況の確認授業計画成績評価の方法出席及びオンライン参加は前提であり、評価対象ではない。授業内外での課題提出・取組み状況（50％）、期末レポートの内フィードバックの内容課題・レポートについては、授業時またはオンラインツールによりフィードバックを行う。教科書指定図書参考書教員からのお知らせ遅刻・欠席は厳禁。やむを得ず遅刻・欠席となる場合は、必ず事前連絡のこと。また、欠席した場合には、課題やワークにオフィスアワー本授業に関する質問・相談は、教場、オンラインツール上で対応します。アクティブ・ラーニングの内容実習その他教科書・参考書は特に指定しないが、『社会学研究ガイドブック』（立正大学文学部社会学科編）を適宜参照する。講義コード11B7120206授業形態実習科目名社会学情報処理実習Ｆ履修前提条件授業の目的授業計画成績評価の方法授業への取り組み姿勢（20％）、授業内課題の提出状況と完成度（80％）を総合して評価します。フィードバックの内容授業内課題に対するフィードバックは、課題の翌週の授業で行います。課題の完成例を示しながら、特に難しいポイントに教科書指定図書参考書教員からのお知らせテキストは指定しませんが、PCの操作が苦手な人は自分に合いそうなマニュアル本を探して買っておくとよいでしょう。オフィスアワーこの授業に関する質問・相談は、授業終了後、次の授業に支障がない範囲で教室内にて対応します。アクティブ・ラーニングの内容実習、教員からのフィードバックによる振り返りその他容（50％）により評価する。ついて自らフォローすること。単なるPC入門ではなく「社会学を学ぶ学生としてのPC入門」がこの授業の目的です。半期15回の授業のうち、序盤ではExcelの操作方法の基礎を練習します。次に中盤ではExcelを使ったデータ分析の基礎、そして調査結果をWordでレポートにまとめる際のポイントを勉強します。そして終盤では、社会学に関係の深い公開データをいくつか紹介し、実際のデータを使って初歩的な分析を体験します。到達目標Excelで基本的なデータ分析を行い、その結果をWordでレポートにまとめることができるようになることが、この授業の到達目標です。この科目では単位取得のために60時間以上の授業外学修を行うことが必要となります。具体的には、授業時間中にうまくで授業外学修内容・きなかった操作方法について次の授業までに復習しておくことや、授業時間内に完成できなかった課題について完成させて授業外学修時間数おくことなどが求められます。【第１回】ガイダンス【第２回】Excelの基礎（１）四則演算、セル番地の利用、関数の基礎【第３回】Excelの基礎（２）グラフの作成と使い分け【第４回】Excelの基礎（３）授業内課題１【第５回】データ分析の基礎（１）ピボットテーブル入門、集計表の読み方【第６回】データ分析の基礎（２）Excelの表・グラフの挿入と編集、分析レポートのまとめ方【第７回】データ分析の基礎（３）授業内課題２【第８回】データ分析の基礎（４）ピボットテーブルの応用【第９回】データ分析の基礎（５）データの変換【第10回】データ分析の基礎（６）授業内課題３【第11回】公開データ（１）公開データとは何か【第12回】公開データ（２）オンラインでの公開データの分析【第13回】公開データ（３）ダウンロードした公開データの加工と分析【第14回】公開データ（４）授業内課題４【第15回】まとめと補足ついて解説します。なお、欠席した回の授業内容については自主的にフォローアップするようにしてください。抽 選 の 有 無なし備考抽 選 の 有 無なし備考尾形 泰伸田端 章明第２期第２期 担 当 教 員 開 講 期 担 当 教 員 開 講 期 ― 249 ―
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